![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjGhX472xAM0j43SlKHbBYoTm9oAP4GbbkV3lyj3DGB7gysngE-QQUz42G3phIxdUmteYhUgisPSa54-187-jcr9rHBa8PlEa5jp6Dv8cwr1O-4LQOoOdruT3imUyOqWYsOV9sQht4ZNFI/s320/Imagen3.jpg)
Menciona la formula de probabilidad condicional.
Menciona la fórmula del teorema de bayes.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEirXsmdG6IwmMMyf0HS397WewjTYE9LBz4f3Cq3W0-jzCGF-0AQo2ZLFK7khUGywVJUD0m2iy_H-o7SFSWpsnpF9ioc_rU6pOOaelBW5eKoRy2RL32f12CXNXw45kkDbdQWSzRqqS-Xmzc/s320/Imagen2.jpg)
Menciona las dos aplicaciones del teorema de bayes.
1.- análisis de riesgo
2.- comercio de los mercados de materias primas
A que se denomina Variable Aleatoria
Dado un experimento aleatorio cualquiera cuyos sucesos elementales posibles pueden identificarse fácilmente mediante un número real, X, al conjunto de estos números.
Distribución y esperanza:
Es la suma de la probabilidad de cada suceso por si valor.
Varianza:
De una variable aleatoria es la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
Desviación estándar.
También llamada desviación típica, es una medida de centralización o dispersión para variables de razón y de intervalo de gran utilidad en la estadística.
Varianza:
Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central.